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智能制造
  • 智能制造需要克服的5个障碍

    与其它行业相比,制造业产生更多的数据。连接性、先进计算、智能传感器和设备、以及改进的数据访问和存储达到一个新的水平,正在不断扩展可用数据的范围、容量和分辨率。如果你刚好听到关于大数据的宣传,那么就清楚有一个基本的假设:如果数据可以利用,那么就可以从中获得业务价值。未来,利用工业物联网(IIoT)带来的互联性,制造企业可以收集更多的数据,但如何能更有效的利用这些数据呢?这是需要解决的关键问题,智能制造致力于回答这个问题。  智能制造的目标  智能制造的总体目标是通过快速创建应用程序,从而使处于整个价值

  • 智能制造需要更为智能的员工

    越来越深的感受到教育与人才培养对于产业发展的重要性,这篇文章开始打算写到现在也有两个月了-期间偶尔翻看一下,也很难写的好,总觉得认真写一篇文章,也没人看是不是值得,想来这个事情比较重要,还是得继续写完比较好。人才培养是首要发展的问题4月份,南山工业书院在上海举办的一次沙龙上,来自大众汽车发动机公司的高级经理张书桥先生提到“工业4.0亦或智能制造必须为人提供更好的发展空间”,对此,深以为然。在工业4.0的战略实现中,教育与人才培养是其基础环节,因为工业4.0包含了精益制造、OICT融合、通信互联、CPS、数字化、智

  • 产业观察:中国制造业的自动化变革 黑灯工厂渐多

    随着中国劳动力成本提高、制造业连续10个月紧缩,机器人技术和自动化变革是否会为中国带来“黑灯工厂”(因为完全自动化、几乎没有工人,可以关闭电灯的工厂),为中国制造业和全球经济带来新的未来?在上海剑桥科技(CIG)的工厂,一间没有窗户的大房间里,15名工人正向一个小机器人臂行注目礼。靠近生产线的底端,机器人在一旁安静地坐着。“系统挂了。”一名二十几岁的女性QC说。“机器人的确节省了劳动力,但是维护很麻烦。”这反映了中国制造商今日面临的一个更大的技术挑战。在过去七年内,上海的人工不只翻了两倍,而且工厂母公司上海剑

  • 看这家工厂的车间管理怎么做!|生产管理

    很多管理大师,往往就“隐藏”在企业的某个角落里。他们可能只是一个主管或者班组长,没有受过专业的管理培训,但这些“小人物”有大智慧,他们能够在实践中摸爬滚打后总结出一套行之有效的管理办法。看这家工厂的车间管理怎么做,这制度可以!目的:规范员工对生产现场的整理,实现均衡、安全、文明生产、提高业务素质,提高经济效益、达到优质、高效、低耗具有重要意义。1、质量管理各车间应严格执行《程序文件》的规定,履行自己的职责、协调工作。对关键过程按《程序文件》的规定严格控制,对出现的异常情况,要查明原因,及时排除,使

  • 全面解读板式定制家具智能化生产数控开料工业利器!

    1.板式家具生产工厂如何选择数控开料机板式数控开料机种类之多,价位很多,如何选择?目前板式家具市场上的数控开料机厂家之多,机型种类之多,产品质量也是参差不齐,价位从3万到30万都有。前期朋友们要自己确定好三大问题。一、首先要明确自己要加工的材料,根据自己加工的材料来确定选择雕刻机种类;二、其次要确定好加工材料的尺寸,根据自己加工的材料尺寸来确定雕刻机型号;三、然后要定位自己要加工的产品,根据自己加工的产品工艺来确定机器的功能。最后就是去厂家实地考察,去车间看机器了解机器具体配置,详细的咨询自己需要的机

  • 智能百科│工业机器人全知道!看看您了解多少

    近年来德国率先提出工业4.0概念,美国推行先进制造伙伴关系计划,日本实施智慧制造系统,而中国也提出了中国制造2025规划,这些都指向同一个目标,那就是希望通过先进的IT与自动化技术来促进制造业的革新,以实现智能化,提升效率,降低成本。而要实现这个目标工业机器人是不可或缺的一环。一、工业机器人的发展背景从1920年,Robot这个词被捷克剧作家创造出来,到现在机器人已经发展了近百年,从最初的单纯用于搬运的工业机器人,到第二代具有视觉传感器以及信息处理技术的工业机器人,再到目前正在研究的智能机器人,工业机器人的发展及

  • 智能制造需要VR/AR“这双眼”

    近年来,虚拟现实逐渐向工业领域渗透应用,为制造业的研发、生产、管理、服务、销售和售后市场等各环节带来了深刻变革,进一步推动了智能制造的发展。在产品全生命周期的生产、研发过程中使用虚拟现实(VR)技术,实现装配工艺的模拟和优化、提高概念设计的效率、精简设计单位和更加有效地进行工厂规划、客户沟通……虚拟现实与智能制造的虚实融合,将为现代工业4.0的发展带来质的变化!让工厂车间可视化将传感器采集到的数据在虚拟的三维车间中实时展现出来,构建出能够感知生产环境的VR车间。从制造过程中机械设备的作业状态、工况监测数

  • 趋势 | 工业大数据是智能制造基础

    我国工业正显现积极信号。国家统计局日前发布的工业企业财务数据显示,2016年1月至10月,我国规模以上工业企业利润同比增长8.6%,增速比前三季度加快0.2个百分点。其中,10月份利润增长9.8%,比9月份快2.1个百分点。  从目前发展的情况来看,智能制造和人工智能、云计算、物联网、传感器、网络安全、边缘计算、大数据等七大产业密切相关。业内人士表示,人工智能和传感器作为智能制造的核心控制技术,后期发展空间巨大。边缘计算、云计算、物联网、大数据等产业将智能制造的数据共享互联,建立起网络化的大环境。网络安全保证工业互联网

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