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  • 解密“工业4.0” 未来智能工厂如何高效节能

    降低生产成本是企业一直都在努力解决的问题,产能退后不前,只会被大环境优胜劣汰。先进自动化技术是可以帮助企业脱线突围的曙光,越来越多的企业也逐渐转型为智能工厂。  利用机器人等自动化技术提高作业的智能化,确实可以提高产能以及减少人力,但是日夜工作的智能化机器产生的也是巨大的消耗。因此,智能工厂的日后发展,还需要不断的探索最大限度降低能源消耗。 采用机器人先进自动化技术的确可以提升智能工厂的产能和节减人力的开资,但自动化设备前期投入是巨大的,另外大量采用自动设备意味着智能工厂需要消耗更多的电能。我们

  • 智能制造的发展也存在“空心化”风险?

    中国智能制造的发展存在“空心化”风险,智能制造的巨大需求很有可能成为少数国外核心技术拥有企业的盛宴。“中国制造2025”核心是智能制造。智能制造是“中国制造2025”的主攻方向,可是,在不掌握核心技术和制造工艺的情况下贸然“进攻”,就很有可能演变为充斥着大量外国技术和装备的“智能制造”,这无异于又一次“市场换技术”。正如中国企业联合会常务副会长兼理事长朱宏任近日在第十四届中国制造业国际论坛上所指出的,中国智能制造的发展存在“空心化”风险,很有可能出现智能制造的巨大需求成为少数国外核心技术拥有企业的盛宴。

  • 智能制造的全生命周期实施路径

    实施路径的五步法自从德国工业4.0和中国制造2025的概念被提出后,围绕着制造业的升级和改造,各种实践也层出不穷。如何通过信息物理系统(CPS)形成一个智能网络,使得机器、工作部件、系统以及人类通过网络持续地保持数字信息的交流;如何构建一条数字化生产线、一个数字化车间、一座数字化工厂;如何在数字化工厂运行过程中,采集数据、对海量的数据进行存储、分类、提取、分析和优化,为决策者作出决策提供有力的数据支持。智能制造融合了大数据分析、机器人技术、虚拟仿真、工业物联网、网络安全、增材制造等核心技术。本文力图提炼出

  • 从精益生产走向智能制造,还有这9步要慢慢走

    君不见,很多企业在“工业4.0、智能制造、互联网+”等概念满天飞的环境下迷失了方向,不知该如何下手,盲目跟风,看别人投自动化,自己也跟着投,看别人上信息化,自己也跟着上,很有可能在看到智能制造落地之前已经被自己折腾死掉。其实,智能制造也好,智能工厂也好,都有自己的实施条件和路径,没有捷径可走,行业不同、企业不同,道路都会不同。一般来讲,以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路,只不过对于不同的行业和不同的企业来说,由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等,侧重点有所不同而已,但你

  • 智能制造核心要突破,关键在它!

    导读:伺服系统是工业自动化的重要组成部分,是自动化行业中实现精确定位、精准运动必要途径。伺服系统关键技术的突破,将极大地提升中国智能制造的技术水平和市场竞争力。中国伺服市场规模2015年整体的经济形势不景气,一些传统的制造业对伺服的需求有所放缓。然而,国家对机器人行业以及“工业4.0”的积极推动,刺激了伺服的市场需求增长,特别是网络型伺服、总线型伺服系统得到了快速发展。整体来看,2015年伺服市场仍保持着较高的增速。2015年中国伺服市场规模为110亿元,预计未来随着工业机器人行业的深化、工业自动化的进一步突进和

  • 智能制造,工业4.0的精髓在哪?

    《中国制造2025》发布近两年来,概念层面可谓异彩纷呈,从工业4.0、工业信息化到智能制造、无人工厂,目前更延伸到无人驾驶汽车、无人驾驶船舶、无人化医疗装备等热门领域,似乎工业智能化、无人化时代近在眼前。生产装备的自动化对制造企业而言是非常容易理解的,它是通过自动化的机床、机器人等各类自动化设备实现生产设备的过程自动化,但数据流动的自动化又该如何理解?在智能工厂中,数据是如何自动化流动的?需要经过“几关”?工业4.0的精髓在德国工业4.0战略中,有纵向集成、端对端集成、横向集成3项集成,这是工业4.0中非常重要的概

  • 什么叫工业4.0,这篇接地气的文章终于讲懂了

    笔者早年从事过工业自动化行业,后来去了几个城市,讲过《工业互联网与工业文明史》这门课,以至于很多人以为我很懂工业互联网(其实我也就是半桶水而已)。今天早上有人问我,工业4.0到底是个啥,本来答应给他单独讲一遍,后来一想,不如整理下材料和思路,一块分享给大家,所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业4.0吧。先声明,笔者只是个知识的搬运工,我说的不一定对,不过是看了很多材料后消化理解的结果而已。事实上,工业4.0就没有标准答案,连德国人自己都没有。先看三个概念:工业1.0机械化,以蒸汽机为标志,用蒸汽动力驱动机器取

  • 互联网+垃圾产品=0 产品大数据是智能制造的核心

    互联网+垃圾产品=0数字化的世界的逻辑就是0和1,大量的数字积累就是数据,构成了数据经济的基础。对企业而言,“互联网+垃圾产品”等于零,只有“互联网+优秀产品”才能等于1。因此,尽管我们与互联网进行了嫁接,但核心要素仍然是产品,而不是互联网。工业4.0的概念源于德国,中德各界都进行了广泛的解读。但在工业4.0的体系中,很少提到质量两字。近两年我多次接触德国朋友,也问过德国很多专家,“工业4.0”为什么不提质量两个字?德国人的答复非常轻描淡写,“我们的质量问题,六十年代就全解决了”。这是一个预料之中的答案。然而,“

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