工业4.0时代最需要的5大IT技能

综合各类技术而成的新型工业物联网产品与服务急需与其配套的新型专门技能。

据非正规消息称，未来五年制造业需要大量懂网络的专业技术人才来运行工业物联网（IIoT），因此，对IT工作者的需求将出现井喷式增加！

美国、德国、日本和中国的制造业在所谓的工业4.0方面处于领先地位，这种制造业的数字变革带来新的机遇和挑战。其中，工业物联网设备对制造过程的作用尤为明显。

据普华永道2016全球工业4.0调查，各行业制造商计划在未来五年中，每年投资9,070亿美元，用于发展工业4.0。

报告称：“该投资的重点在于数字技术，如传感器或联接设备，以及诸如制造执行系统（MES）中的软件和应用。公司亦需着重加大对员工培训的资金支持，雇佣新型专家人才，促进组织结构变革。”

急需：广泛的工业物联网技术

要实现工业4.0，就需要有专业技术的IT人才与技术人才。我们需要的不仅仅是程序员和开发人员，而是能够联通万物、确保网络正常运转的网络工程师。当然，这还需要宏大的网络安全组件来配合，因为每联通一个设备，都会产生额外的潜在危险。

要想更好地取得推动工业4.0的变革技术，就要求我们站在高度自动化的操作环境去思考物联网。其中包括3D打印机和其他与计算机数字控制（CNC）车床和采用机器人及人工智能来运行高度变量、多步骤程序新型机械所需的配套制造技术。

再说说合作机器人。SAP工业物联网与客户创新单位的执行副总裁、工业互联网财团指导委员会副主席Tanja Reuckert说，和机器人一起协同工作，是创造全新的技术专业人才最高效的方式；此类人才应掌握操作技术与信息技术的融合，并具备在任何情况下都能应用自如的多种技能。

Reuckert说，“我认为现在应该思考跨行业或者多行业融合了。只要一想到工业物联网，人们往往会觉得这就是物的数字化罢了。但其实，这应该是业务流程的数字化。所以我觉得工程师、网络专家、应用程序开发人员、大数据建筑师、UI【用户界面】设计师和商人应该多沟通交流，并相互增进了解。”

正因为如此，很多员工都很难准确地知道自己应该具备什么样的技能或者取得什么资质。工业4.0日益要求通过团队之间的合作来共同解决相关挑战。当然，对专家的需求还是有的，但是专家应该扩大自己的知识面，不仅要懂得其他IT技术，还要懂得操作技术，比如机器人，过程自动化，这样才能让工厂和生产线运转起来。

2016波士顿咨询团报告显示，这确实是个挑战。“回应者说，如果不考虑公司规模，那么应用工业4.0最需要的就是吸引人才和获得新能力。”正如一位公司执行官说，你们公司现在并不掌握而且也很难形成这种必需能力。基于此，下面罗列了一份制造商在向工业4.0过渡时所需的技能清单，但清单所列技能并非以重要性为标准排列。

工业4.0时代最需要的5大IT技能

网络安全——网络安全对于那些可能到现在还没有加以足够重视的公司来说，确实是个很大的问题。因为旧设备都开始投入数据生成网络终端，与新设备相联，并且与后端的企业资源计划系统和供应链相联，所以公司所面临的攻击威胁风险正以指数倍增加。

这就需要我们从一开始就严格谨慎地监管，并考虑安全因素。现有的控制系统虽并非一开始就设计成与外部世界联通，但仍需加强对外部攻击的防御能力（参见Stuxnet或New York dam hack）。工业物联网标准也强烈需要以这些人员的知识储备作为基础。

Nation-E的前任首席执行官和工业物联网网络安全专家Idan Udi Edry说，一旦在旧机器上安装了新传感器，那么这些机器就变成了“网络物理系统”。也就是说，网络安全专家应该全力拓宽自己的知识广度，把四十年来以机械为基础制定的行业协议也纳入自己的知识储备。

他说：“主要问题是如何把新旧时代联接起来。发电机转速是5000转每分钟，而在网络运行中心，发电机转速可达5K。但系统被攻击是的转速是10K，这很可怕。这也是为什么众多做工业4.0的公司都想通过建立安全运营中心来配合网络运行中心的工作。”

数据科学家——物联网布局促进了工业4.0的发展，也随之产生了海量数据。数据是工业4.0的生命源泉，对所有数据进行获取、分析，用于改进机器的运行效率，减少资源的浪费，提高质量控制水平，提高供应链效率，引进新产品和服务。以数据为基础，对生产线进行不断地改进，进而适应网络联接和新增的各类功能强大的机器。

所以了解数据、使用数据、挖掘数据背后价值的这些人，自然价值会非常高。

网络联接——机器之间以及机器与命令和控制中心之间相联，有助于对其进行监控，这就需要具备高超技术的网络工程师。工程师应该了解广域网的最新进展，边际网络和雾计算，还要了解下一代5G网络技术，WIFI和低能耗LAN协议，这些都是物联网设备运行所需的。

EMC物联网解决方案首席工程师和IIC指导委员会成员Said Tabet认为，工程师需要了解对联网系统和并非为联网而设计生产的机器在联接过程中面临的问题。云对于工业4.0生态系统的影响巨大，所以，尽可能减少潜在影响，有效地运行数据，才是首要任务。网络功能虚拟化（NFA）和软件定义网络（SDN）的价值仍然存在，开源技术的价值也不会消失。

软件工程师、应用开发人员和程序员——这些人员的工作涉及到工业4.0生态系统中的各个部分，因此对其具备技能要求更加全面。

制造商需要专业人员程编写并修改程序，也需要为对方操作人员开发新界面，实现交互。所以，随之产生大量的数据虚拟化和仪表操作工作。这些工作都需要有配套的数字化操作方式，便于操作人员监控，并实现与网络运营中心（NOC）的操作交互。

公司也需要懂得编写高级语言代码的人员，如Java、 C语言和C++语言。他们的任务是将传统系统和机器联接至不同制造商和企业资源计划系统以及供应链应用程序的新型专门平台。要实现此举，他们应熟悉有着40年历史的串行通信协议和结构。

DevOps和Agile会加大力度网罗高技术人才。同时，他们对于了解开放源工程的专业人员，如Spark、Kafka和Cassandra以及Docker和Kubernetes的需求将大幅上升。

工程师——此类人才应具有更广阔的视角。IT工程师的角色在于帮助系统工程师实现物理世界与逻辑世界的融合。他们应该全面了解公司现有商业、运行程序和数字改革目标，并有能力通过技术将这些整合在一起。OSU’s Hill说：“我们需要的人才是能够设计机器网络并能将网络与专门处理供应链的企业资源计划系统相链接。IT工程师了解各个环节的机制外还要了解制造过程，所以说，我们真正急需的是数字化创造的工程师。”

未来还会产生很多新职位，这些职位上的人才需要具备强大的工程思维，对代码和网络也要精通。Hill说，在德国，此类人才叫机电一体化工程师。而在美国，这个头衔叫工业维护技师，听起来不那么高大上，但他们的职责和作用是一样的，都是保证企业的网络运行稳定，并予以解决问题。

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